Ämnesdisposition

  • Spotkania

  • Materiały oraz środowisko pracy

    • W katalogu "instrukcje" umieściłem dwa pliki startowe FBProphet z kodem do wykorzystania na Google Colaboratory.

      W katalogu "materiały" umieściłem katalog "fb_prophet_app" z aplikacją, która tworzy rekomendacje dla danych z forecasts.db To nie jest pełna aplikacja, ale pozwala prześledzić proces od momentu pobrania danych z API Google, poprzez czyszczenie i przekształcanie danych, przeliczanie przewidywań i tworzenie rekomendacji, czyli jest to cały backend dla systemu rekomendującego decyzje na podstawie danych i szeregów czasowych.

    • W katalogu "Dane do analizy" można znaleźć plik źródłowy z danymi do analizy: Data.csv oraz data.db. Oba pliki zawierają te same dane, tylko w jednym wypadku mamy do czynienia z csv (comma separated values), w drugiem plikową bazę danych SQLight z jedną tabelą.

      Dodatkowo umieściłem bazę danych z wyliczonymi przewidywaniami dla kluczowych parametrów omawianego na zajęciach problemu. Przewidywania realizowane były przy pomocy biblioteki FBProphet. Struktura pliku powinna być znana, jeżeli ktoś zapoznał się i spróbował użyć przykładowy kod (snippet-em dla tej biblioteki).  

  • Zadania i projekty

  • Materiały dodatkowe

    • Świetny pod względem metodycznym kurs analizy danych. Polecam szczególnie zapoznanie się z Numpy i Pandas.

  • Technologie

  • Inspiracje