Résumé de section

  • Replier Déplier

    Généralités

    Tout replier Tout déplier
    • Ogłoszenia Forum
    • Ogłoszenia Forum
    • Les étudiants doivent
      Marquer comme terminé

      Big Data: metody

      Prowadzący: Rafał Moczadło (rafal.moczadlo@gmail.com)

      Celem kursu jest zastosowanie współczesnych rozwiązań Cognitive Computing i BigData w kontekście uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji.

      Po tym kursie będziesz potrafić:

      1. Przygotowywać środowiska informatyczne w celu realizacji projektów BigData i Machine Learning.
      2. Przygotowywać dane w celu wykorzystania ich w uczeniu maszynowym.
      3. Wykorzystywać narzędzia i stosować metody uczenia maszynowego

      Kurs przeznaczony jest dla studentów 3 roku kognitywistyki I stopnia.

  • Replier Déplier

    Spotkania

    • Egzamin Test
    • Les étudiants doivent
      Marquer comme terminé

      Dodatkowe spotkanie zgodnie z głosowaniem wtorek 23.06.2020 o 13:00

    • Big Data spotkania BigBlueButton
      Les étudiants doivent
      Marquer comme terminé
    • Konsultacje Chat
      Les étudiants doivent
      Marquer comme terminé
    • Podział na zespoły Sondage
      Les étudiants doivent
      Marquer comme terminé
    • Dodatkowe spotkanie Sondage
      Les étudiants doivent
      Marquer comme terminé
  • Replier Déplier

    Materiały oraz środowisko pracy

    • Materiały BigData URL
      Les étudiants doivent
      Marquer comme terminé

      W katalogu "instrukcje" umieściłem dwa pliki startowe FBProphet z kodem do wykorzystania na Google Colaboratory.

      W katalogu "materiały" umieściłem katalog "fb_prophet_app" z aplikacją, która tworzy rekomendacje dla danych z forecasts.db To nie jest pełna aplikacja, ale pozwala prześledzić proces od momentu pobrania danych z API Google, poprzez czyszczenie i przekształcanie danych, przeliczanie przewidywań i tworzenie rekomendacji, czyli jest to cały backend dla systemu rekomendującego decyzje na podstawie danych i szeregów czasowych.

    • FAQ Forum
      Les étudiants doivent
      Marquer comme terminé
    • Dane do analizy Dossier
      Les étudiants doivent
      Marquer comme terminé

      W katalogu "Dane do analizy" można znaleźć plik źródłowy z danymi do analizy: Data.csv oraz data.db. Oba pliki zawierają te same dane, tylko w jednym wypadku mamy do czynienia z csv (comma separated values), w drugiem plikową bazę danych SQLight z jedną tabelą.

      Dodatkowo umieściłem bazę danych z wyliczonymi przewidywaniami dla kluczowych parametrów omawianego na zajęciach problemu. Przewidywania realizowane były przy pomocy biblioteki FBProphet. Struktura pliku powinna być znana, jeżeli ktoś zapoznał się i spróbował użyć przykładowy kod (snippet-em dla tej biblioteki).  

  • Replier Déplier

    Zadania i projekty

    • Zadanie1 Devoir
      Les étudiants doivent
      Marquer comme terminé
    • Zadanie2 Devoir
      Les étudiants doivent
      Marquer comme terminé
    • Zadanie3 Devoir
      Les étudiants doivent
      Marquer comme terminé
    • Zadanie4 Devoir
      Les étudiants doivent
      Marquer comme terminé
    • Zadanie5 Devoir
      Les étudiants doivent
      Marquer comme terminé
    • Zadanie6 Devoir
      Les étudiants doivent
      Marquer comme terminé
    • Zadanie7 Business & Data understanding Devoir
      Les étudiants doivent
      Marquer comme terminé
    • Zadanie8 Szeregi czasowe FB Prophet Devoir
      Les étudiants doivent
      Marquer comme terminé
  • Replier Déplier

    Materiały dodatkowe

    • Les étudiants doivent
      Marquer comme terminé

      Pomocnicze

    • CRISP Model Galerie d’images
      Les étudiants doivent
      Marquer comme terminé
    • Machine Learning Methods Guide Galerie d’images
      Les étudiants doivent
      Marquer comme terminé
    • Les étudiants doivent
      Marquer comme terminé

      Żródła wiedzy

    • DataQuest URL
      Les étudiants doivent
      Marquer comme terminé

      Świetny pod względem metodycznym kurs analizy danych. Polecam szczególnie zapoznanie się z Numpy i Pandas.

    • Les étudiants doivent
      Marquer comme terminé

      Polecam bardzo dobrą minispecjalizację (nanodegree):

      Data Scientist nanodegree

      Darmowa przez miesiąc, więc można sporo zrobić przy dużym samozaparciu. Zresztą kurs wart jest swojej ceny.

    • Les étudiants doivent
      Marquer comme terminé

      Najważniejszy podręcznik w poruszanym przez nas temacie. Naprawdę świetna książka (choć tytuł niezbyt obiecujący i nie jest najnowsza):

      Foster Provost, Tom Fawcett: Analiza danych w biznesie. Sztuka podejmowania skutecznych decyzji.

  • Replier Déplier

    Technologie

    • Les étudiants doivent
      Marquer comme terminé

      Webdevelopement - Dash

      Dokumentacja

      Prosta aplikacja instrukcja

      Przykłady i wyjaśnienia

    • Les étudiants doivent
      Marquer comme terminé

      Webdevelopement - web framework Flask

      Framework flask pozwala na dosyć łatwe tworzenie stron internetowych za pomocą czystego Pythona z wykorzystaniem wszystkich zalet wynikających z możliwości korzystania z backendu w Pythonie.

  • Replier Déplier

    Inspiracje

    • Les étudiants doivent
      Marquer comme terminé

      Open AI gym - miejsce, gdzie można testować algorytmy w różnych środowiskach gier. Świetne miejsce, żeby poeksperymentować.